Otomotiv dünyasında otonom sürüş teknolojileri hızla gelişirken, Çinli elektrikli araç devi Xpeng, daha önce lidar sensörleriyle öncülük ettiği alanda stratejik bir yön değişikliğine gidiyor. Tıpkı Tesla gibi kamera ve yapay zeka destekli vizyon tabanlı bir yaklaşıma odaklanan Xpeng, robotaksi hayallerini bu yeni metotla gerçeğe dönüştürmeyi hedefliyor. Bu karar, sektördeki lidar mı, yoksa kamera mı tartışmasını yeniden alevlendiriyor.
Lidar'dan Vizyona: Xpeng'in Kararındaki Sebepler
2020 yılında elektrikli araçlarına lidar sensörlerini entegre eden ilk üretici olarak adını duyuran Xpeng, o zamandan beri fikrini değiştirmiş durumda. Münih'te düzenlenen IAA Mobility 2025 fuarında, Xpeng Otonom Sürüş Merkezi Ürün Direktörü Candice Yuan, şirketlerinin araçlarından lidarı çıkardığından beri vizyon tabanlı yaklaşımlarına olan güvenlerinin giderek arttığını belirtti.
Yuan, CarNewsChina'ya verdiği demeçte, "Lidar verileri yapay zeka sistemine katkı sağlayamıyor" açıklamasında bulundu. Şirketin geliştirdiği büyük dil modelinin, müşteri araçlarından alınan 10 ila 30 saniyelik kısa videolarla beslendiğini ve yapay zeka sistemini bu şekilde eğittiğini ekledi. Yuan, "Biz buna VLA diyoruz: Vizyon (Görüş), Dil ve Eylem. Lidar verileri farklıdır ve yapay zeka sistemi tarafından özümsenemez" sözleriyle, sistemlerinin lidar için tasarlanmadığını vurguladı.
Fotoğraf: Opel - Xpeng P7 (2026) modelinin sembolik görseli
XNGP: Tesla'nın FSD'sine Alternatif mi?
Xpeng'in otonom sürüş sistemi Navigation Guided Pilot (XNGP) olarak adlandırılıyor. Bu isim, Tesla'nın sürekli sürücü denetimi gerektiren ve tartışmalı olan Full Self-Driving (FSD) sisteminden çok daha az kutuplaştırıcı duruyor. Tesla gibi Xpeng de, teorik olarak Çin'in her yerinde çalışabileceğini iddia ettiği uçtan uca makine öğrenimi modellerine büyük yatırım yapıyor.
Lidar Savunucuları ve Tartışmanın Diğer Yüzü
Ancak, Xpeng'in bu iddiası tamamen doğru olmayabilir. Robotaksi şirketleri Waymo ve Zoox, yapay zekalarını eğitmek için lidar verilerini kullanmaya devam ediyorlar. Bu şirketler, lidarın özellikle zayıf ışıkta, kötü hava koşullarında veya karmaşık kentsel ortamlardaki sayısız "uç durumda" yolları ve çevreyi daha doğru okumalarına yardımcı olduğunu savunuyor.
Öte yandan, yapılan araştırmalar lidar ile yapay zeka sistemlerini eğitmenin daha karmaşık ve pahalı olabileceğini gösteriyor. Yoğun veri etiketleme, sensör kalibrasyonu ve karmaşık entegrasyon gerektirebiliyor. Bir yapay zeka sistemi baştan sona lidar desteği için tasarlanmadıysa, sonradan eklemek tüm sistemin yeniden mühendisliğini gerektirebilir. Yuan'ın sözleri muhtemelen de bunu anlatıyor: Lidar faydasız değil, ancak Xpeng'in yeni sistemi lidar için tasarlanmamış durumda.
Fotoğraf: Xpeng - Xpeng'in otonom sürüş teknolojisi
Tesla'nın İzinden Gidenler ve Otonomi Yarışı
Tesla da uzun süredir aynı argümanı dile getiriyor. Şirket, lidarın çok pahalı olduğunu, kameraların ve videoların ise daha ucuz, basit ve küresel bir filo genelinde daha ölçeklenebilir olduğunu belirtiyor.
Aslında, Xpeng CEO'su Xiaopeng He, geçen yıl Silikon Vadisi'ni ziyaret ederek Tesla'nın FSD sistemini test etmiş ve "son derece iyi" çalıştığını belirtmişti. Kısa bir süre sonra Xpeng, Musk'ın sosyal medya platformu X'te esprili bir şekilde FSD donanımlı bir Tesla ödünç almak istediğini paylaşmış, aynı zamanda Musk'ı Çin'e davet ederek kendi XNGP sistemlerini denemesini önermişti.
Xpeng, otonomide vizyon tabanlı yaklaşımı kullanan tek Çinli şirket değil. InsideEVs yazarı Kevin Williams, geçen yıl Çin'i ziyaret ederek Geely çatısı altındaki Ji Yue markasının bir aracını kullandı. Ji Yue 01, yedek radar ve HD haritalar kullanarak çevreyi daha doğru okusa da, çekirdek sistemi vizyon tabanlıydı. Kevin, incelemesinde "01, yaya karmaşasını, sabırsız sürücüleri, bisikletlileri ve trafik kurallarına pek uymayan motosikletleri oldukça yetkin bir şekilde değerlendiriyordu" diye yazmıştı.
Gerçek Otonomi Nerede Duruyor?
Bugün gerçekten sürücüsüz olan tek robotaksi filoları, lidar ağırlıklı Waymo ve Zoox'a ait. Waymo, her hafta ABD'nin birçok şehrinde 250.000'den fazla tamamen sürücüsüz yolculuk gerçekleştiriyor. Bu yolcular rahatça arkalarına yaslanıp kitap okuyabilir, film izleyebilir veya uyuklayabilirler. Buna karşın, Tesla Robotaksileri ve FSD donanımlı elektrikli araçlar hala insan denetimi gerektiriyor.
Fotoğraf: Ji Yue - Çin'de Ji Yue 01'in gelişmiş sürücü destek sistemiyle sürüşü
Otomotiv şirketleri "gerçek otonominin" hemen köşede olduğunu vaat etse de, bu vaat neredeyse on yıldır devam ediyor. Bu nedenle, sadece kamera tabanlı bir araç beni alıp bırakana ve öndeki bir insan sürücünün "uç durumlara" sessizce müdahale etmesine gerek kalmadan arka koltukta rahatlamama izin verene kadar bu vaatlere sağlıklı bir doz şüphecilikle yaklaşmaya devam etmek en doğrusu gibi görünüyor.
Otomotiv dünyasındaki bu teknolojik dönüşüm ve vizyon tabanlı yaklaşımlar, aracınızın sadece akıllı değil, aynı zamanda göz alıcı görünmesini de gerektiriyor. Gelişen teknolojilerle donatılmış aracınızın dış görünümünü de bir sonraki seviyeye taşımak için, Altınoran Titanium Seramik Wax Krem Cila ile tanışın. Üstün koruma ve eşsiz parlaklık sunan bu çözümü seramik wax sayfamızdan inceleyebilirsiniz.
